作者 | 周愚

编辑 | 邓咏仪

(资料图片仅供参考)

“我们已经迎来了生成式AI的引爆点。从此，全世界的每个角落，都会有算力需求。”

北京时间5月29日，台北国际计算机展（COMPUTEX 2023）大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，并甩出了多项重磅发布：超级芯片GH200 Grace Hopper已全面投产，发布新型AI超级计算机DGX GH200，以及开发游戏、广告等领域内的生成式AI应用。

黄仁勋并不掩饰如今英伟达的雄心壮志：从一家单纯的芯片公司转向人工智能计算领域的领导者。

“CPU扩张的时代已经结束。”他在会上宣称。他认为，加速计算和人工智能正在重塑计算机，随着AI应用对计算能力的需求不断扩大，GPU才是未来的主角。

英伟达的最新GPU GH200 Grace Hopper超级芯片已经全面投产，未来将为运行复杂的AI和高性能计算工作负载提供动力。据英伟达官网，该芯片可以提供高达900GB/s的总带宽——比传统加速系统标准PCIe Gen5通道带宽高出7倍。

来源：英伟达

新发布的AI超算系统DGX GH200被业界评价为“算力杀器”——搭载256个Grace Hopper超级芯片，新的互联方式让机器像一个巨型GPU运行，提供1EFLOPS的性能和144TB的共享内存，这比上一代DGX A100的内存多出近500倍。

谷歌云、Meta及微软等公司将有望成为首批获得DGX GH200访问权限的公司，未来也将向更多客户开放。与此同时，英伟达也计划打造基于4组GH200、576TB HBM内存的AI超算系统NVIDIA Helios，预计将于今年年底上线。

以训练一个LLM大语言模型为例，黄仁勋表示，所需的960个CPU组成的服务器集群将耗费约1000万美元和11千兆瓦时的电力。而所需的GPU服务器则仅需耗费约40万美元和0.13千兆瓦时的电力——成本和电力消耗分别是CPU的4%和1.2%。

生成式AI贯穿了黄仁旭的整场演讲，如今，英伟达已经将触手率先伸到了游戏、广告等领域生成式AI的落地。此前的5月27日，受邀在台湾大学毕业典礼上致辞的黄仁勋也表示：“新的AI技术将会改变行业格局，影响企业的每一项工作。”

具体到游戏领域，英伟达则宣布推出定制化AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，利用AI驱动的自然语言交互技术，赋予游戏NPC智能。

来源：英伟达

黄仁勋现场展示了一款名为Kairos的游戏Demo。在Nvidia ACE技术的加持下，玩家可以在赛博风格的拉面店场景里，用自己的声音与一名拉面店店主NPC Jin对话。Jin有着逼真的面部表情和声音，他和玩家的所有对话内容均由生成式AI实时生成。

而在广告领域，英伟达在5月29日就已经官宣了和全球最大的传播公司WPP的合作，开发基于NVIDIA AI和Omniverse™的内容引擎，希望利用生成式AI制作出高质量的商业内容。

来源：英伟达

在演讲时，黄仁勋播放了一段WPP利用AI制作的数字孪生视频。画面中，一辆汽车逼真地行驶在沙漠中，而所有的这一切都并没有在现场进行过拍摄。除了提升速度与效率，AI内容引擎的另一个优势在于，可以使用来自互不相连的工具和系统的不同数据自动创建大量内容。

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